kebutuhan parkir. Sebagai variable
independen penelitian Syafriadi variable dependen yaitu Yt = earning dan arus
kas periode pengamatan dan variable independen adalah Yt = variable dependen
tahun sebelumnya (t-1). Sehingga didapat hasil uji statistic ditemukan
autokorelasi yang positif untuk pengujian dan 2 hipotesis terakhir yang tidak
berhasil menolak hipotesis nol yang artinya earning
tidak memmiliki prediksi recipes inkremental atas arus kas. Dalam penelitian ini
mempresiksi peramalan jangka panjang periode 1995-1996 dengan banyak data 40
laporan keuangan go public. Yuhelmi (1997) untuk memenuhi akhir peramalan
menggunakan metode regresi linier dengan bantuan program Q.S.21.
Otok, B.W. dan Suhartono (2001)
dalam penelitiannya menetapkan metode feel
forward Neural Network (FFNN) pada peramalan time series multivariable dan
membandingkan serta mengevaluasi peramalan times series yang diperoleh dari feed forward Neural Network dengan
metode regresi dinami, criteria MSE < AIC dan SBC digunakan untuk
membandingkan dua model peramalan. Model regresi dinamik (fungsi transfer)
dalam penentuan fungsi
Selasa, 14 Mei 2013
Minggu, 30 Desember 2012
Blog For Sale
Langganan:
Postingan (Atom)